INTRODUCE 과정소개
고난도 통계 분석
파이썬을 활용한
시계열 데이터 분석과정
데이터 분석 중 고난도 분석으로 알려져 있는 시계열 데이터 분석, 시계열 분석을 실무에 초점 맞춘 현업 과정으로 다양한 실전 예제 데이터로 실습하여 활용도가 높은 교육 과정입니다.
- 수강대상
프로그래밍 입문자, 파이썬 언어를 배우길 희망하는 분
- 개강일정
- 평일 2024년 04월 05일 주말 2024년 04월 05일 개강
- 교육기간
- 4주
- 수업구성
- 평일 주 2회 화금/월수 주말 -
PROGRAMMING 교육과정
실무진이 트랜드에 맞게 교육과정을 연구하여 만든, 대신만의 탄탄한 커리큘럼
| 주차 | 교육내용 | 상세내용 |
|---|---|---|
| Part 01 | 시계열 분석 이론 |
- 시계열 데이터 분석이론 - 데이터 분석 사이클 - 수학 / 통계언어 |
| Part 02 | 프로그래밍 |
- 프로그래밍 언어 이해 - 파이썬 |
| Part 03 | 시계열 분석 패턴 |
- 시계열 분석 모델 이해 - 데이터 패턴 분석 - 회귀분석 정리 - 단계별 목적 이해와 해석 |
| Part 04 | 머신러닝 모형 비교 |
- 머신러닝으로 예측하기 - 전통적 시계열 모형 - 기본 선형 시계열 - 적분 선형 시계열 |
| Part 05 | 프로젝트 활용 |
- 프로젝트 활용 - 시뮬레이션 |
PROCESS GUIDE 수강신청 절차
-
온라인 상담
교육과정 선택 후 전화 또는 온라인 상담을 통해 상담일정 조율
-
방문상담 진행
학원 방문 후 1:1 상담을 통해 개개인에 맞는 과정 컨설팅을 진행
-
수강등록 후 수강
과정컨설팅을 통해 알맞는 과정을 신청하고 수강료 결제등록 후 교육 수강 시작
-
취업지원
1:1맞춤형 취업시스템을 통해 맞춤 취업지원을 진행 취업센터 소개
빠른 수강료·시간표 조회
빠르고 간편하게 관심있는 수강료와 시간표를 조회할 수 있습니다.